土城區員福街 房價行情
內政部實價登錄 · 48 筆
本路各巷弄行情
附近近期成交 · 方圓 500 公尺
時空地圖 · 這個位置的今昔
拉時間軸，看此位置在日治、戰後到現在的地圖樣貌。古地圖由中央研究院人社中心地理資訊科學研究專題中心提供。（為估計位置，以路段中心顯示）
古地圖來源:中央研究院 臺灣百年歷史地圖(WMTS)。底圖 © OpenStreetMap。圖磚涵蓋依各年代測繪範圍而異，部分郊區當年可能無測繪。
實價雷達 housetw.com 載入周邊實價登錄…
更多篩選與排序▾
交易「特殊」＝親友/員工/共有人/解約等非一般市場交易，價格易失真，預設已排除。
近期成交紀錄（可篩選）
更多
下拉挑條件，清單即時更新；更多條件點「更多」。
員福街社區／大樓排行（13 個門牌）
以門牌歸戶，這條路上每一棟的中位單價排行。可搜尋門牌、依中位/成交/屋齡/最近成交篩選排序。點任一棟看逐層價格、成交史與周邊。
| 社區／大樓（門牌） | 中位萬/坪 | 成交 | 屋齡 | 最近 |
|---|---|---|---|---|
| 新北市土城區員福街34號 | 44.8 | 2 筆 | — | 2022-06-23 |
| 新北市土城區員福街18巷7號 | 43.2 | 5 筆 | — | 2026-03-14 |
| 新北市土城區員福街18巷1號 | 42.5 | 8 筆 | — | 2024-08-16 |
| 新北市土城區員福街16號 | 39.5 | 3 筆 | — | 2024-07-23 |
| 新北市土城區員福街36號 | 38.3 | 2 筆 | — | 2021-11-07 |
| 新北市土城區員福街12號 | 37.7 | 7 筆 | — | 2025-05-08 |
| 新北市土城區員福街26號 | 35 | 2 筆 | — | 2017-09-23 |
| 新北市土城區員福街18巷5號 | 33.6 | 5 筆 | — | 2023-11-30 |
| 新北市土城區員福街30號 | 32.6 | 3 筆 | — | 2019-08-13 |
| 新北市土城區員福街18巷3號 | 32.3 | 4 筆 | — | 2020-10-15 |
| 新北市土城區員福街20號 | 29.3 | 3 筆 | — | 2017-09-25 |
| 新北市土城區員福街22號 | 27.6 | 3 筆 | — | 2017-03-24 |
| 新北市土城區員福街28號 | 27.3 | 1 筆 | — | 2015-12-19 |
本路段中位 比 土城區全區低 10%。 資料涵蓋 2012–2026 年、共 48 筆，截至 2026 年第三季。
員福街臨路 vs 巷內 價差
主路門牌(臨路、店面多、較熱鬧) vs 巷弄門牌(巷內、較安靜)的成交單價差異。買來自住或店面收租，參考價值高。
員福街單價走勢
員福街時光機 · 歷年回放
以 員福街各年成交單價計算（年均）。資料來源：內政部實價登錄／實價雷達 housetw.com
員福街交通與通勤
周邊 1 公里內 1 站、2 公里內 3 站、3 個 YouBike 站。車站含台鐵／捷運／高鐵（OSM）、公車與 YouBike（TDX 運輸資料）；步行時間以 75 公尺/分估算。
員福街周邊環境
資料來源 OpenStreetMap，以該範圍中心周邊計算，鄉村覆蓋可能不全。
土城區其他路段
土城區員福街近年在內政部實價登錄累積 48 筆成交，單價中位數約 34.9 萬/坪、平均 36.8 萬/坪，多數成交落在 27 到 53 萬/坪之間（已排除親友、特殊交易與極端值）。樣本量中等，看中位數會比看平均更能反映一般行情，平均容易被少數高價拉高。 從 2016 到 2026 年，單價中位數上漲約 68%，呈上行格局。 看價格時記得把車位價獨立拆出、對齊樓層與屋況再比較，並用下方逐筆成交明細確認，避免被單一極高或極低的個案誤導。
員福街租金行情 · 租賃實價登錄
土城區各型態租金中位
員福街最近租賃成交
本路段樣本少時以全區租金為準。
土城區員福街 常見問題
土城區員福街房價現在多少？
新北市土城區員福街實價登錄單價中位 34.9 萬/坪、平均 36.8 萬/坪，多數成交落在 27–53 萬/坪，比 土城區全區低 10%。共 48 筆，資料截至 2026 年第三季。
員福街臨路和巷內價差多少？
主路門牌單價中位 34.4、巷弄門牌 34.9 萬/坪，巷內比臨路高 1%。臨路與巷內價差不大。
員福街哪一棟單價最高？
以門牌歸戶，本路段單價中位最高為「新北市土城區員福街34號」，約 44.8 萬/坪；點進該門牌可看逐層價格與成交史。
實價登錄資料多久更新、可信嗎？
資料來自內政部實價登錄（每月更新），本站定期同步，目前截至 2026 年第三季，並已排除親友／員工等特殊交易與明顯離群值，盡量貼近真實市場行情。