芎林鄉柯子林 房價行情
內政部實價登錄 · 23 筆
附近近期成交 · 方圓 500 公尺
時空地圖 · 這個位置的今昔
拉時間軸，看此位置在日治、戰後到現在的地圖樣貌。古地圖由中央研究院人社中心地理資訊科學研究專題中心提供。（為估計位置，以路段中心顯示）
古地圖來源:中央研究院 臺灣百年歷史地圖(WMTS)。底圖 © OpenStreetMap。圖磚涵蓋依各年代測繪範圍而異，部分郊區當年可能無測繪。
實價雷達 housetw.com 載入周邊實價登錄…
更多篩選與排序▾
交易「特殊」＝親友/員工/共有人/解約等非一般市場交易，價格易失真，預設已排除。
近期成交紀錄（可篩選）
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下拉挑條件，清單即時更新；更多條件點「更多」。
柯子林社區／大樓排行（15 個門牌）
以門牌歸戶，這條路上每一棟的中位單價排行。可搜尋門牌、依中位/成交/屋齡/最近成交篩選排序。點任一棟看逐層價格、成交史與周邊。
| 社區／大樓（門牌） | 中位萬/坪 | 成交 | 屋齡 | 最近 |
|---|---|---|---|---|
| 新竹縣芎林鄉柯子林20之7號 | 41.9 | 4 筆 | — | 2024-07-10 |
| 新竹縣芎林鄉柯子林20之6號 | 41 | 2 筆 | — | 2024-04-03 |
| 新竹縣芎林鄉柯子林20之5號 | 40.5 | 3 筆 | — | 2024-07-19 |
| 新竹縣芎林鄉柯子林20之8號 | 40.3 | 2 筆 | — | 2024-05-18 |
| 新竹縣芎林鄉柯子林59之9號 | 35.8 | 1 筆 | 32 年 | 2025-08-21 |
| 新竹縣芎林鄉柯子林56之6號 | 25.1 | 1 筆 | 25 年 | 2024-10-06 |
| 新竹縣芎林鄉柯子林58之8號 | 21.8 | 2 筆 | 4 年 | 2026-04-12 |
| 新竹縣芎林鄉柯子林58之16號 | 16.1 | 1 筆 | 1 年 | 2020-09-12 |
| 新竹縣芎林鄉柯子林58之12號 | 15.7 | 1 筆 | 1 年 | 2020-10-16 |
| 新竹縣芎林鄉柯子林58之15號 | 15.7 | 1 筆 | 1 年 | 2020-08-07 |
| 新竹縣芎林鄉柯子林58之18號 | 15.4 | 1 筆 | 1 年 | 2020-12-10 |
| 新竹縣芎林鄉柯子林58之13號 | 15.4 | 1 筆 | 1 年 | 2020-07-10 |
| 新竹縣芎林鄉柯子林58之10號 | 15.3 | 1 筆 | 1 年 | 2020-11-13 |
| 新竹縣芎林鄉柯子林58之9號 | 15.2 | 1 筆 | 1 年 | 2020-09-27 |
| 新竹縣芎林鄉柯子林38之6號 | 8.8 | 1 筆 | 23 年 | 2021-08-30 |
本路段中位 比 芎林鄉全區高 83%。 資料涵蓋 2020–2026 年、共 23 筆，截至 2026 年第三季。
柯子林單價走勢
柯子林時光機 · 歷年回放
以 柯子林各年成交單價計算（年均）。資料來源：內政部實價登錄／實價雷達 housetw.com
柯子林交通與通勤
周邊 1 公里內 0 站、2 公里內 0 站，步行 300 公尺內 4 個公車站、1 個 YouBike 站。車站含台鐵／捷運／高鐵（OSM）、公車與 YouBike（TDX 運輸資料）；步行時間以 75 公尺/分估算。
柯子林周邊環境
資料來源 OpenStreetMap，以該範圍中心周邊計算，鄉村覆蓋可能不全。
芎林鄉其他路段
芎林鄉柯子林近年在內政部實價登錄累積 23 筆成交，單價中位數約 35.8 萬/坪、平均 29.3 萬/坪，多數成交落在 15 到 42 萬/坪之間（已排除親友、特殊交易與極端值）。成交筆數偏少，單一筆容易牽動均價，判讀時建議搭配鄰近區域的行情一起看。 從 2020 到 2026 年，單價中位數上漲約 76%，呈上行格局。 看價格時記得把車位價獨立拆出、對齊樓層與屋況再比較，並用下方逐筆成交明細確認，避免被單一極高或極低的個案誤導。
柯子林租金行情 · 租賃實價登錄
芎林鄉各型態租金中位
本路段樣本少時以全區租金為準。
芎林鄉柯子林 常見問題
芎林鄉柯子林房價現在多少？
新竹縣芎林鄉柯子林實價登錄單價中位 35.8 萬/坪、平均 29.3 萬/坪，多數成交落在 15–42 萬/坪，比 芎林鄉全區高 83%。共 23 筆，資料截至 2026 年第三季。
柯子林哪一棟單價最高？
以門牌歸戶，本路段單價中位最高為「新竹縣芎林鄉柯子林20之7號」，約 41.9 萬/坪；點進該門牌可看逐層價格與成交史。
實價登錄資料多久更新、可信嗎？
資料來自內政部實價登錄（每月更新），本站定期同步，目前截至 2026 年第三季，並已排除親友／員工等特殊交易與明顯離群值，盡量貼近真實市場行情。